推荐系统是现在热门的人工智能分支之一，已广泛应用于很多领域，如在线视频、社交网络、在线音乐、电子商务、互联网广告等，都是近年来业界研究和应用推荐系统的重要实验场景。11月15日，计算机与通信学院外籍教师Karim在E-407会议室作了“面向评分预测推荐系统演变研究”的学术报告。学院人工智能专业2019级学生参加讲座。

Karim老师从“介绍推荐系统及其工作原理”、“推荐系统的传统算法和现代模型”、“目前存在的问题和常见解决方案”和“推荐系统的实际应用和未来研究领域”四个方面。介绍了推荐系统是如何工作；讲述目前许多研究倾向于关注预测用户对未知内容的评分问题；目前的应用实例情况：电子商务，视频流媒体服务，音频流媒体平台，基于知识的应用程序，医疗保健等等。最后Karim老师带同学们展望，这个领域仍然是一片充满机遇的蓝色海洋，未来几年，这个领域将蓬勃发展，仍有许多领域尚未探索，现在是跳上过山车的最佳时机，他鼓励大家一定要加强创新精神，积极投身到专业学习和国家建设的浪潮中。

最后同学们也纷纷向Karim老师提问、交流互动。很多同学表示这是一次既有深度又有广度的学术体验，相信此次讲座给同学们带来的收获也是十分巨大的，为后续人工智能的专业实践应用铺贴了道路！

摄/杨攀

(审核：何宏 王宁 邓奕)