7月16日，中科院计算技术研究所高性能计算机研究中心主任谭光明和北京应用物理与计算数学研究所研究员盛志强应邀来校，与在校师生进行了一场关于人工智能与高性能计算交叉领域的学术交流活动。学术报告会由计算科学与电子学院副院长田智鲲主持。数学学科成员及部分在校学生参加学习交流。
谭光明研究员就“人工智能对高性能计算性能优化的启示”进行了深入阐述。他分析了当前算力提升对人工智能发展的推动作用，并探讨了人工智能技术在优化高性能计算性能方面的潜力与挑战，特别是在稀疏矩阵计算中的应用前景，为与会者提供了宝贵的思考方向。
盛志强研究员介绍了其团队在“基于神经网络的偏微分方程求解方法”上的研究成果。他详细报告了该方法如何在减少训练成本的同时，实现高精度的数值求解，并通过实际数据对比，展示了其方法相较于传统方法的优势。报告严谨务实，赢得了现场师生的高度认可。
整场交流活动气氛严肃而热烈，与会者围绕报告内容展开了深入的讨论和交流。大家纷纷表示，此次活动不仅增进了对人工智能与高性能计算交叉领域的了解，也为未来的科研工作提供了新的思路和方法。
（审核：刘洞波 胡武平 杨欢）
